通过MobaXterm工具远程连接可视化服务器桌面并操控（详细图文教程）

Windows上VSCode中配置MinGW、C++和手动自编译安装OpenCV（详细图文教程）

盐焗小星球71:

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In file included from D:\opencv\sources\samples\directx\d3d9_interop.cpp:18:

D:\opencv\sources\samples\directx\d3dsample.hpp: At global scope:

D:\opencv\sources\samples\directx\d3dsample.hpp:44:17: warning: 'virtual int D3DSample::create()' can be marked override [-Wsuggest-override]

virtual int create() { return WinApp::create(); }

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D:\opencv\sources\samples\directx\d3dsample.hpp:46:17: warning: 'virtual int D3DSample::cleanup()' can be marked override [-Wsuggest-override]

virtual int cleanup()

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D:\opencv\sources\samples\directx\d3dsample.hpp:53:30: warning: 'virtual LRESULT D3DSample::WndProc(HWND, UINT, WPARAM, LPARAM)' can be marked override [-Wsuggest-override]

virtual LRESULT CALLBACK WndProc(HWND hWnd, UINT message, WPARAM wParam, LPARAM lParam)

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构建编译那一步卡住了，求佬解答

使用CycleGAN训练自己制作的数据集，通俗教程，快速上手（详细图文教程）

视觉研坊:

添加参数--num_test 200，表示推理200张图像

分割——半自动打标签工具ISAT详细安装及使用教程（详细图文教程）

视觉研坊:

截至 2025 年中PyTorch 官方稳定版所发布的预编译二进制（wheels）通常只支持计算能力到 sm_90（即 40／30／20／30／60…那些老 GPU）。你的RTX 50显卡，CUDA计算能力为sm_120，低版本的（比如 PyTorch 2.3、2.4）是不支持 sm_120 的。你只能安装 PyTorch 的 Nightly／预发布版本，选择支持 CUDA 12.8 (或以上) 的版本。

使用CycleGAN训练自己制作的数据集，通俗教程，快速上手（详细图文教程）

為了忘卻的紀念:

您好 博主，我想问下，我在使用官方预训练模型：summer2winter_yosemite.pth 进行推理时，指令如下：python /root/autodl-tmp/pytorch-CycleGAN-and-pix2pix-master/test.py --dataroot /root/autodl-tmp/pytorch-CycleGAN-and-pix2pix-master/datasets/summer2winter/testA --name /root/autodl-tmp/pytorch-CycleGAN-and-pix2pix-master/checkpoints/summer2winter_pretrained --model test --no_dropout

这里推理的怎么都是一张照片，需要加什么参数？才能换成指定的几张图片的推理效果呢？期待您的解答 谢谢您

分割——半自动打标签工具ISAT详细安装及使用教程（详细图文教程）

players1:

博主你好 我导入模型后他告诉我 pytorch不支持sam_120 好像是50系显卡gpu不适配 这怎么搞